Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Analista de negocio puede hacer ya la IA?
La IA ya puede analizar datos, resumir procesos y preparar alternativas. Decidir qué cambiar, por qué y cómo implantarlo sigue siendo la parte difícil.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Analista de negocio
39%
Hoy la IA ya puede hacer el 39% de este trabajo.
#7 / 623
Ver rankingAnalista de negocio
En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Reunir y organizar información sobre problemas o procedimientos.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 23% | 28% | +6.4 |
Desarrollar e implantar un programa de gestión documental para archivar, proteger y recuperar registros, y asegurar su cumplimiento.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 13% | 55% | +7.2 |
Reunirse con el personal implicado para asegurar el buen funcionamiento de los sistemas o procedimientos recién implantados.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 13% | 28% | +3.6 |
Analizar los datos recogidos y desarrollar soluciones o métodos alternativos de actuación.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 13% | 48% | +6.2 |
Recomendar la compra de equipo de almacenamiento y diseñar la distribución para colocarlo en el espacio disponible.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 11% | 28% | +3.1 |
Diseñar, evaluar, recomendar y aprobar cambios de formularios e informes.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 7% | 55% | +3.9 |
Preparar manuales y formar a los trabajadores en el uso de formularios, informes, procedimientos o equipos nuevos, según la política de la organización.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 5% | 55% | +2.8 |
Revisar formularios e informes y reunirse con dirección y usuarios sobre formato, distribución y finalidad, identificando problemas y mejoras.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 5% | 55% | +2.8 |
Otras tareas menos frecuentes (el peso se estima por frecuencia).EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 10% | 28% | +2.8 |
| Total | 100% | 39% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- análisis empresarial
- gestión de riesgos
- estudios de mercado
- metodología de la investigación científica
- realizar un análisis empresarial
- analizar planes de empresa
- interpretar estados financieros
- realizar investigaciones cuantitativas
- analizar factores internos de empresas
- desarrollar relaciones comerciales
Fuentes del oficio· O*NET 13-1111.00· ESCO/ISCO 2421
IS WORK OVER?
Ingeniero de datos
31%
#36 / 623
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Diseñar pipelines, modelos y orquestación.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 24% | 50% | +12 |
Escribir SQL, Spark y tests de datos.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 45% | +8.1 |
Incidentes, calidad y linaje en producción.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Hablar con analistas y negociar contratos de dato.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 18% | +2.9 |
Coste de cloud, permisos y PII.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 15% | +2.1 |
Decidir arquitectura y deuda técnica.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 12% | 20% | +2.4 |
| Total | 100% | 31% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Diseñar pipelines, modelos y orquestación
- Escribir SQL, Spark y tests de datos
- Incidentes, calidad y linaje en producción
- Coste de cloud, permisos y PII
- Decidir arquitectura y deuda técnica
- ingeniero de datos
- data engineer
- etl
Fuentes del oficio· O*NET 15-1243.00· ESCO/ISCO 2511