Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Auditor puede hacer ya la IA?
Hoy una inteligencia artificial ya puede clasificar, conciliar y preparar un primer cierre. La responsabilidad final y lo que se presenta ante Hacienda siguen teniendo nombre y apellidos.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Auditor
35%
Hoy la IA ya puede hacer el 35% de este trabajo.
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Supervisar la auditoría de establecimientos y determinar el alcance de la investigación necesaria.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 12% | 22% | +2.6 |
Analizar operaciones, tendencias, costes, ingresos, compromisos y obligaciones financieras para proyectar ingresos y gastos futuros o para asesorar.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 9% | 48% | +4.3 |
Desarrollar, implantar, modificar y documentar sistemas de archivo y contabilidad, con la tecnología informática actual.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 8% | 55% | +4.4 |
Informar a dirección sobre las finanzas del centro.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 7% | 55% | +3.9 |
Inspeccionar libros y sistemas contables para comprobar eficiencia, eficacia y el uso de procedimientos contables aceptados al registrar las operaciones.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 7% | 55% | +3.9 |
Preparar asientos de ajuste.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 7% | 28% | +2 |
Revisar las cuentas en busca de discrepancias y conciliar las diferencias.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 6% | 28% | +1.7 |
Establecer el cuadro de cuentas y asignar los asientos a las cuentas correctas.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 6% | 28% | +1.7 |
Otras tareas menos frecuentes (el peso se estima por frecuencia).EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 38% | 28% | +10.6 |
| Total | 100% | 35% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- asientos
- cerrar cuentas
- conciliar bancos
- procedimientos del departamento contable
- técnicas de contabilidad
- economía
- análisis financiero
- asientos contables
- Derecho de sociedades
- contabilidad
Fuentes del oficio· O*NET 13-2011.00· ESCO/ISCO 2411
IS WORK OVER?
Ingeniero de machine learning
29%
#64 / 623
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Entrenar modelos, features y notebooks.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 22% | 48% | +10.6 |
Evaluar, documentar y comparar runs.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 42% | +7.6 |
Desplegar, monitorizar y retraining.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Hablar con producto sobre qué es un buen error.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 15% | +2.4 |
Datos sucios, sesgo y límites del modelo.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 18% | +2.5 |
Guardia, incidencias y rollback.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 16% | +2.2 |
| Total | 100% | 29% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Entrenar modelos, features y notebooks
- Evaluar, documentar y comparar runs
- Desplegar, monitorizar y retraining
- Datos sucios, sesgo y límites del modelo
- Guardia, incidencias y rollback
- machine learning engineer
- ingeniero ml
- mlops
Fuentes del oficio· O*NET 15-1221.00· ESCO/ISCO 2511