IS WORK OVER?

Índice de automatización

¿Cuánto del trabajo de un Auxiliar de enfermería puede hacer ya la IA?

El auxiliar de enfermería apoya cuidados básicos, higiene y movilización del paciente.

Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.

Comparación de tareas

Auxiliar de enfermería

En qué se va el tiempo

El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.

El ahorro de cada tarea se estima por separado.

TareaPesoIAPuntos
Atender timbres, luces de llamada, campanas o interfonos para conocer las necesidades del paciente.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

7%12%+0.8
Girar o cambiar de postura a los pacientes encamados.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

6%12%+0.7
Ayudar físicamente al paciente en el día a día: levantarse, lavarse, vestirse, ir al baño, estar de pie, caminar o hacer ejercicio.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

5%12%+0.6
Hablar con los pacientes para conocer sus sentimientos o si necesitan ayuda o apoyo social y emocional.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

4%12%+0.5
Dar de comer a los pacientes o ayudarles a comer o beber.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

4%12%+0.5
Medir y anotar la ingesta de alimentos y líquidos o la diuresis y las deposiciones, e informar de los cambios al personal médico o de enfermería.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

4%12%+0.5
Suministrar, recoger o vaciar cuñas.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

4%28%+1.1
Levantar o ayudar a levantar a los pacientes para pasarlos a la cama, a la mesa de exploración o quirúrgica, o a la camilla.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

4%12%+0.5
Otras tareas menos frecuentes (el peso se estima por frecuencia).
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

62%28%+17.4
Total100%23%

Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja

Competencias y actividades

  • atender pacientes
  • diagnosticar
  • cuidar
  • historia clínica
  • diseñar interfaces
  • prototipos
  • figma
  • higiene en establecimientos de salud
  • legislación sobre asistencia sanitaria
  • atención de personas con discapacidades

Fuentes del oficio· O*NET 31-1131.00· ESCO/ISCO 5321

Ingeniero de machine learning

En qué se va el tiempo

El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.

El ahorro de cada tarea se estima por separado.

TareaPesoIAPuntos
Entrenar modelos, features y notebooks.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

22%48%+10.6
Evaluar, documentar y comparar runs.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

18%42%+7.6
Desplegar, monitorizar y retraining.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%22%+3.5
Hablar con producto sobre qué es un buen error.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%15%+2.4
Datos sucios, sesgo y límites del modelo.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

14%18%+2.5
Guardia, incidencias y rollback.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

14%16%+2.2
Total100%29%

Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja

Competencias y actividades

  • Entrenar modelos, features y notebooks
  • Evaluar, documentar y comparar runs
  • Desplegar, monitorizar y retraining
  • Datos sucios, sesgo y límites del modelo
  • Guardia, incidencias y rollback
  • machine learning engineer
  • ingeniero ml
  • mlops

Fuentes del oficio· O*NET 15-1221.00· ESCO/ISCO 2511

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