Índice de automatización
¿Puede la IA hacer el trabajo de un Barbero?
La reserva ya está en una app. El fade, el afeitado a navaja y la conversación de silla no.
Tampoco predice cuánta gente va a perder su trabajo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Barbero
12%
La IA o un robot ya pueden hacer el 12% de este trabajo.
#102 / 103
Ver rankingBarbero
En qué se va el tiempo
Score = Σ (peso × ahorro). El peso es estimación nuestra por frecuencia, no un % de tiempo que publique O*NET. El ahorro va aparte.
Los pesos son una estimación nuestra a partir de la frecuencia O*NET (FT). O*NET no publica el % de jornada.
| Tarea | Peso | IA | Suma |
|---|---|---|---|
Citas, caja y stock de producto.EstimaciónNo hay fuente pública que fije este ahorro. Es una estimación del método. | 14% | 32% | +4.5 |
Consulta de corte y estilo con el cliente.EstimaciónNo hay fuente pública que fije este ahorro. Es una estimación del método. | 16% | 12% | +1.9 |
Corte, fade y acabado a máquina y tijera.EstimaciónNo hay fuente pública que fije este ahorro. Es una estimación del método. | 28% | 5% | +1.4 |
Afeitado, arreglo de barba y toalla caliente.EstimaciónNo hay fuente pública que fije este ahorro. Es una estimación del método. | 18% | 6% | +1.1 |
Limpieza, desinfección y mantenimiento de herramientas.EstimaciónNo hay fuente pública que fije este ahorro. Es una estimación del método. | 12% | 10% | +1.2 |
Ambiente del local y trato con parroquia.EstimaciónNo hay fuente pública que fije este ahorro. Es una estimación del método. | 12% | 14% | +1.7 |
| Total | 100% | 12% |
Jornada modelada 100% · Evidencia pública 0% · Estimación 100% · Confianza: Baja
Competencias de este oficio
- cortar pelo
- tinte
- peinar
- corte de cabello
- Citas, caja y stock de producto
- Consulta de corte y estilo con el cliente
- Corte, fade y acabado a máquina y tijera
- Ambiente del local y trato con parroquia
- barber
- barbero
Fuentes del oficio· O*NET 39-5011.00· ESCO/ISCO 5141
IS WORK OVER?
Analista de business intelligence
34%
#18 / 103
Ver rankingAnalista de business intelligence
En qué se va el tiempo
Score = Σ (peso × ahorro). El peso es estimación nuestra por frecuencia, no un % de tiempo que publique O*NET. El ahorro va aparte.
Los pesos son una estimación nuestra a partir de la frecuencia O*NET (FT). O*NET no publica el % de jornada.
| Tarea | Peso | IA | Suma |
|---|---|---|---|
Modelar datos, ETL ligero y tableros.EstimaciónNo hay fuente pública que fije este ahorro. Es una estimación del método. | 24% | 58% | +13.9 |
Escribir SQL, medidas y documentación.EstimaciónNo hay fuente pública que fije este ahorro. Es una estimación del método. | 18% | 50% | +9 |
Definir KPI con negocio y negociar semántica.EstimaciónNo hay fuente pública que fije este ahorro. Es una estimación del método. | 16% | 22% | +3.5 |
Presentar insights y defender el número.EstimaciónNo hay fuente pública que fije este ahorro. Es una estimación del método. | 16% | 18% | +2.9 |
Calidad de dato, alertas y linaje.EstimaciónNo hay fuente pública que fije este ahorro. Es una estimación del método. | 14% | 15% | +2.1 |
Priorizar peticiones y decir que no.EstimaciónNo hay fuente pública que fije este ahorro. Es una estimación del método. | 12% | 20% | +2.4 |
| Total | 100% | 34% |
Jornada modelada 100% · Evidencia pública 0% · Estimación 100% · Confianza: Baja
Competencias de este oficio
- Modelar datos, ETL ligero y tableros
- Escribir SQL, medidas y documentación
- Presentar insights y defender el número
- Calidad de dato, alertas y linaje
- Priorizar peticiones y decir que no
- business intelligence
- analista bi
- power bi
- looker
Fuentes del oficio· O*NET 15-2051.00· ESCO/ISCO 2511