Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Bombero forestal puede hacer ya la IA?
Un mapa de frente se adelanta. Meterse en la ladera con el viento en contra no.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Bombero forestal
18%
Hoy la IA ya puede hacer el 18% de este trabajo.
#564 / 643
Ver rankingBombero forestal
En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Partes, mapa y el plan de ataque del día.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 32% | +5.1 |
Línea, tendido y el salto de fuego.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 24% | 6% | +1.4 |
Herramientas, motobomba y el agua que no llega.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 18% | +2.9 |
Retén nocturno, vigilancia y el recalentamiento.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Coordinar medios aéreos y el puesto de mando.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 28% | +3.9 |
Salir entero y no dejar a nadie atrás.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 10% | +1.4 |
| Total | 100% | 18% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- combatir incendios forestales
- abrir líneas
- tendido de mangueras
- retén nocturno
- motobomba
- medios aéreos
- mapa de frente
- salto de fuego
Fuentes del oficio· O*NET 33-2022.00· ESCO/ISCO 5411
IS WORK OVER?
Ingeniero de prompts
34%
#21 / 643
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Diseñar prompts, tools y cadenas.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 24% | 58% | +13.9 |
Evals, datasets y regresiones.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 52% | +9.4 |
Integrar con producto y límites de seguridad.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Hablar con negocio sobre qué es un buen output.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 18% | +2.9 |
Vigilar alucinaciones, sesgo y coste.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 20% | +2.8 |
Decidir qué se deja al modelo y qué no.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 12% | 16% | +1.9 |
| Total | 100% | 34% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Diseñar prompts, tools y cadenas
- Evals, datasets y regresiones
- Vigilar alucinaciones, sesgo y coste
- Decidir qué se deja al modelo y qué no
- prompt engineer
- ingeniero de prompts
- llm engineer
Fuentes del oficio· O*NET 15-1252.00· ESCO/ISCO 2512