Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Dietista-nutricionista puede hacer ya la IA?
El dietista-nutricionista valora la alimentación y diseña planes según el caso.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Dietista-nutricionista
20%
Hoy la IA ya puede hacer el 20% de este trabajo.
#446 / 633
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Valorar necesidades nutricionales, restricciones dietéticas y planes de salud vigentes para elaborar e implantar planes dietéticos y dar consejo nutricional.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 13% | 22% | +2.9 |
Orientar a personas y grupos sobre las reglas básicas de una buena nutrición, hábitos alimentarios y seguimiento nutricional para mejorar su calidad de vida.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 12% | 22% | +2.6 |
Evaluar pruebas de laboratorio para elaborar recomendaciones nutricionales.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 11% | 28% | +3.1 |
Asesorar a pacientes y familias sobre principios nutricionales, planes de dieta, modificaciones y selección y preparación de alimentos.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 11% | 12% | +1.3 |
Registrar y evaluar la historia de salud y alimentación del paciente y la familia: síntomas, exposición tóxica, alergias, medicación y medidas preventivas.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 9% | 12% | +1.1 |
Tener en cuenta la cultura, el origen o la religión del paciente al diseñar el plan de alimentación.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 9% | 12% | +1.1 |
Consultar con médicos y personal sanitario para determinar las necesidades nutricionales y las restricciones dietéticas del paciente o cliente.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 8% | 12% | +1 |
Coordinar los servicios de consejo dietético.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 5% | 22% | +1.1 |
Otras tareas menos frecuentes (el peso se estima por frecuencia).EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 22% | 28% | +6.2 |
| Total | 100% | 20% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- higiene en establecimientos de salud
- trastornos de la alimentación
- métodos de asesoramiento
- legislación sobre asistencia sanitaria
- química biológica
- cálculo de la energía de los alimentos
- terminología médica
- ética en las profesiones de la salud
- supervisión de personas
- fisiología humana
Fuentes del oficio· O*NET 29-1031.00· ESCO/ISCO 2265
IS WORK OVER?
Ingeniero de machine learning
29%
#64 / 633
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Entrenar modelos, features y notebooks.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 22% | 48% | +10.6 |
Evaluar, documentar y comparar runs.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 42% | +7.6 |
Desplegar, monitorizar y retraining.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Hablar con producto sobre qué es un buen error.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 15% | +2.4 |
Datos sucios, sesgo y límites del modelo.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 18% | +2.5 |
Guardia, incidencias y rollback.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 16% | +2.2 |
| Total | 100% | 29% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Entrenar modelos, features y notebooks
- Evaluar, documentar y comparar runs
- Desplegar, monitorizar y retraining
- Datos sucios, sesgo y límites del modelo
- Guardia, incidencias y rollback
- machine learning engineer
- ingeniero ml
- mlops
Fuentes del oficio· O*NET 15-1221.00· ESCO/ISCO 2511