Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Diseñador de moda puede hacer ya la IA?
Un moodboard y un fichero de tallas se adelantan. El caído de una tela y un desfile no.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Diseñador de moda
24%
Hoy la IA ya puede hacer el 24% de este trabajo.
#263 / 633
Ver rankingDiseñador de moda
En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Moodboards, fichas técnicas y tallas.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 20% | 48% | +9.6 |
Investigar tendencias y costear.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 35% | +5.6 |
Patronaje, prototipo y prueba en cuerpo.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 12% | +2.2 |
Elegir tela, proveedor y color real.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 15% | +2.4 |
Colección, lookbook y relación con atelier.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 12% | +1.9 |
Criterio de marca y qué no se saca.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 14% | +2 |
| Total | 100% | 24% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- diseñar interfaces
- prototipos
- figma
- Moodboards, fichas técnicas y tallas
- Investigar tendencias y costear
- Patronaje, prototipo y prueba en cuerpo
- Elegir tela, proveedor y color real
- Colección, lookbook y relación con atelier
- Criterio de marca y qué no se saca
- diseñador de moda
Fuentes del oficio· O*NET 27-1022.00· ESCO/ISCO 2163
IS WORK OVER?
Ingeniero de datos
31%
#36 / 633
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Diseñar pipelines, modelos y orquestación.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 24% | 50% | +12 |
Escribir SQL, Spark y tests de datos.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 45% | +8.1 |
Incidentes, calidad y linaje en producción.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Hablar con analistas y negociar contratos de dato.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 18% | +2.9 |
Coste de cloud, permisos y PII.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 15% | +2.1 |
Decidir arquitectura y deuda técnica.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 12% | 20% | +2.4 |
| Total | 100% | 31% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Diseñar pipelines, modelos y orquestación
- Escribir SQL, Spark y tests de datos
- Incidentes, calidad y linaje en producción
- Coste de cloud, permisos y PII
- Decidir arquitectura y deuda técnica
- ingeniero de datos
- data engineer
- etl
Fuentes del oficio· O*NET 15-1243.00· ESCO/ISCO 2511