Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Educador de museo puede hacer ya la IA?
Una ficha didáctica se adelanta. Tener a treinta escolares delante de la obra y que miren no.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Educador de museo
24%
Hoy la IA ya puede hacer el 24% de este trabajo.
#264 / 623
Ver rankingEducador de museo
En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Fichas, itinerarios y el material didáctico.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 44% | +7 |
Visita, el grupo que no calla y la obra.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 12% | +2.2 |
Talleres, familias y el domingo en el museo.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 32% | +5.1 |
Colegio, reservas y el mediador que falta.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 28% | +4.5 |
Accesibilidad, el público que no entra y adaptar.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 18% | +3.2 |
Que miren de verdad y no recitar la cartela.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 14% | +2.2 |
| Total | 100% | 24% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- visitas escolares
- fichas didácticas
- talleres de museo
- mediación cultural
- reservas de grupos
- accesibilidad
- familias en museo
- itinerarios didácticos
Fuentes del oficio· O*NET 25-4012.00· ESCO/ISCO 2621
IS WORK OVER?
Analista de business intelligence
34%
#18 / 623
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Modelar datos, ETL ligero y tableros.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 24% | 58% | +13.9 |
Escribir SQL, medidas y documentación.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 50% | +9 |
Definir KPI con negocio y negociar semántica.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Presentar insights y defender el número.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 18% | +2.9 |
Calidad de dato, alertas y linaje.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 15% | +2.1 |
Priorizar peticiones y decir que no.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 12% | 20% | +2.4 |
| Total | 100% | 34% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Modelar datos, ETL ligero y tableros
- Escribir SQL, medidas y documentación
- Presentar insights y defender el número
- Calidad de dato, alertas y linaje
- Priorizar peticiones y decir que no
- business intelligence
- analista bi
- power bi
- looker
Fuentes del oficio· O*NET 15-2051.00· ESCO/ISCO 2511