Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Growth manager puede hacer ya la IA?
Un test A/B y un informe de funnel se adelantan. Elegir la apuesta de la semana y pelear el presupuesto no.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Growth manager
31%
Hoy la IA ya puede hacer el 31% de este trabajo.
#35 / 623
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Analítica, funnels y tableros de crecimiento.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 22% | 52% | +11.4 |
Copy, creatividades y variantes de test.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 48% | +8.6 |
Diseñar experimentos y leer causalidad.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Alinear producto, marketing y sales.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 15% | +2.4 |
Presupuesto de ads y negociación interna.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 18% | +2.5 |
Decidir qué se mata y qué se escala.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 16% | +2.2 |
| Total | 100% | 31% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Copy, creatividades y variantes de test
- Diseñar experimentos y leer causalidad
- Alinear producto, marketing y sales
- Presupuesto de ads y negociación interna
- Decidir qué se mata y qué se escala
- growth manager
- growth hacker
- responsable de growth
Fuentes del oficio· O*NET 13-1161.00· ESCO/ISCO 2431
IS WORK OVER?
Arquitecto de datos
28%
#83 / 623
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Modelos, linaje y el catálogo.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 52% | +9.4 |
Flujos, calidad y el contrato de dato.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 40% | +6.4 |
El analista que no encuentra nada y el caos.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Privacidad, retención y el campo que no se puede tener.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 28% | +4.5 |
Negocio, el shadow IT y no montar otro lago.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 14% | +2.5 |
Que se use y no pudrir el dato en crudo.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 12% | +1.9 |
| Total | 100% | 28% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- modelar datos
- linaje
- catálogo de datos
- contratos de dato
- calidad de flujos de datos
- retención
- lagos de datos
- privacidad
Fuentes del oficio· O*NET 15-1243.00· ESCO/ISCO 2511