Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Ingeniero de datos puede hacer ya la IA?
Un pipeline y un diagrama se bosquejan. Que no se caiga a las tres, con PII y un job de 4 horas, no.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Ingeniero de datos
31%
Hoy la IA ya puede hacer el 31% de este trabajo.
#36 / 623
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Diseñar pipelines, modelos y orquestación.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 24% | 50% | +12 |
Escribir SQL, Spark y tests de datos.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 45% | +8.1 |
Incidentes, calidad y linaje en producción.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Hablar con analistas y negociar contratos de dato.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 18% | +2.9 |
Coste de cloud, permisos y PII.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 15% | +2.1 |
Decidir arquitectura y deuda técnica.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 12% | 20% | +2.4 |
| Total | 100% | 31% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Diseñar pipelines, modelos y orquestación
- Escribir SQL, Spark y tests de datos
- Incidentes, calidad y linaje en producción
- Coste de cloud, permisos y PII
- Decidir arquitectura y deuda técnica
- ingeniero de datos
- data engineer
- etl
Fuentes del oficio· O*NET 15-1243.00· ESCO/ISCO 2511
IS WORK OVER?
Agile coach
24%
#257 / 623
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Tableros, métricas y el diseño de la cadencia.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 40% | +6.4 |
La retro de verdad y el elefante en la sala.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 14% | +2.5 |
Formar, desatascar y el manager que no suelta.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 32% | +5.1 |
Escala, dependencias y el fake agile.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 28% | +4.5 |
Conflicto, poder y no vender marcos de más.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 18% | +3.2 |
Que dejen de fingir y no inflar el velocity.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 14% | +2.2 |
| Total | 100% | 24% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- retrospectivas
- cadencia ágil
- desatascar equipos
- métricas de flujo
- fake agile
- formar en ágil
- dependencias
- velocity
Fuentes del oficio· O*NET 13-1111.00· ESCO/ISCO 2421