Índice de automatización
¿Puede la IA hacer el trabajo de un Ingeniero de machine learning?
Lleva modelos de aprendizaje automático de la prueba al sistema real.
Tampoco predice cuánta gente va a perder su trabajo.
IS WORK OVER?
Ingeniero de machine learning
41%
La IA o un robot ya pueden hacer el 41% de este trabajo.
#10 / 182
isworkover.com
En qué se va el tiempo
Score = Σ (peso × ahorro). El peso es estimación nuestra por frecuencia, no un % de tiempo que publique O*NET. El ahorro va aparte.
Los pesos son una estimación nuestra a partir de la frecuencia O*NET (FT). O*NET no publica el % de jornada.
| Tarea | Peso | IA | Suma |
|---|---|---|---|
Entrenar y evaluar
EstimaciónNo hay fuente pública que fije este ahorro. Es una estimación del método. |
35% | 55% | +19.3 |
Puesta en producción
EstimaciónNo hay fuente pública que fije este ahorro. Es una estimación del método. |
25% | 45% | +11.3 |
Datos y features
EstimaciónNo hay fuente pública que fije este ahorro. Es una estimación del método. |
25% | 30% | +7.5 |
Problema de negocio
EstimaciónNo hay fuente pública que fije este ahorro. Es una estimación del método. |
15% | 20% | +3 |
| Total | 100% | 41% |
Jornada modelada 100% · Evidencia pública 0% · Estimación 100% · Confianza: Baja
Fuentes del oficio · O*NET 15-2051.00 · ESCO/ISCO 2521