Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Ingeniero de machine learning puede hacer ya la IA?
Entrenar un baseline y un notebook es rápido. Ponerlo en producción, vigilar drift y responder del fallo no.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Ingeniero de machine learning
29%
Hoy la IA ya puede hacer el 29% de este trabajo.
#64 / 623
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Entrenar modelos, features y notebooks.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 22% | 48% | +10.6 |
Evaluar, documentar y comparar runs.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 42% | +7.6 |
Desplegar, monitorizar y retraining.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Hablar con producto sobre qué es un buen error.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 15% | +2.4 |
Datos sucios, sesgo y límites del modelo.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 18% | +2.5 |
Guardia, incidencias y rollback.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 16% | +2.2 |
| Total | 100% | 29% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Entrenar modelos, features y notebooks
- Evaluar, documentar y comparar runs
- Desplegar, monitorizar y retraining
- Datos sucios, sesgo y límites del modelo
- Guardia, incidencias y rollback
- machine learning engineer
- ingeniero ml
- mlops
Fuentes del oficio· O*NET 15-1221.00· ESCO/ISCO 2511
IS WORK OVER?
Analista de datos
40%
#5 / 623
Ver rankingAnalista de datos
En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Elaborar informes estándar o a medida con datos de negocio, financieros o económicos, para dirección, clientes y el resto de interesados.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 55% | +7.7 |
Gestionar que la información de inteligencia de negocio llegue a tiempo a los usuarios.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 13% | 28% | +3.6 |
Mantener o actualizar herramientas, bases de datos, cuadros de mando, sistemas o métodos de inteligencia de negocio.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 11% | 48% | +5.3 |
Dar soporte técnico a informes, cuadros de mando u otras herramientas existentes.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 9% | 55% | +5 |
Sintetizar datos actuales de inteligencia de negocio o de tendencias para fundamentar recomendaciones de actuación.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 6% | 28% | +1.7 |
Crear herramientas o sistemas de inteligencia de negocio, incluido el diseño de bases de datos, hojas de cálculo o salidas asociadas.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 6% | 55% | +3.3 |
Recoger datos de inteligencia de negocio de informes sectoriales, información pública, partes de campo o fuentes de pago.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 6% | 55% | +3.3 |
Identificar o seguir a clientes actuales y potenciales, con herramientas de inteligencia de negocio.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 6% | 28% | +1.7 |
Otras tareas menos frecuentes (el peso se estima por frecuencia).EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 29% | 28% | +8.1 |
| Total | 100% | 40% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- analizar datos
- modelos
- dashboards
- python
- estructura de la información
- almacén de datos
- base de datos
- programación web
- legislación sobre seguridad de las TIC
- lenguajes de consulta
Fuentes del oficio· O*NET 15-2051.01· ESCO/ISCO 2521