Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Ingeniero de machine learning puede hacer ya la IA?
Entrenar un baseline y un notebook es rápido. Ponerlo en producción, vigilar drift y responder del fallo no.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Ingeniero de machine learning
29%
Hoy la IA ya puede hacer el 29% de este trabajo.
#64 / 623
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Entrenar modelos, features y notebooks.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 22% | 48% | +10.6 |
Evaluar, documentar y comparar runs.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 42% | +7.6 |
Desplegar, monitorizar y retraining.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Hablar con producto sobre qué es un buen error.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 15% | +2.4 |
Datos sucios, sesgo y límites del modelo.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 18% | +2.5 |
Guardia, incidencias y rollback.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 16% | +2.2 |
| Total | 100% | 29% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Entrenar modelos, features y notebooks
- Evaluar, documentar y comparar runs
- Desplegar, monitorizar y retraining
- Datos sucios, sesgo y límites del modelo
- Guardia, incidencias y rollback
- machine learning engineer
- ingeniero ml
- mlops
Fuentes del oficio· O*NET 15-1221.00· ESCO/ISCO 2511
IS WORK OVER?
Barista
28%
#84 / 623
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Preparar o servir bebidas calientes o frías, como café, bebidas de espresso, cafés batidos o tés.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 9% | 28% | +2.5 |
Recibir y procesar los pagos de los clientes.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 8% | 28% | +2.2 |
Tomar los pedidos de los clientes y transmitirlos al resto del personal para su preparación.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 8% | 28% | +2.2 |
Describir los platos de la carta a los clientes, o sugerir productos que puedan gustarles.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 7% | 28% | +2 |
Servir alimentos preparados, como magdalenas, biscotti o bagels.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 7% | 28% | +2 |
Preparar o servir platos de la carta, como sándwiches o ensaladas.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 7% | 28% | +2 |
Limpiar o desinfectar zonas de trabajo, utensilios o equipos.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 6% | 28% | +1.7 |
Limpiar las zonas de servicio o de asientos.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 6% | 28% | +1.7 |
Otras tareas menos frecuentes (el peso se estima por frecuencia).EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 42% | 28% | +11.8 |
| Total | 100% | 28% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- mantener la relación con los clientes
- recibir a huéspedes
- gestionar reclamaciones de clientes
- mejorar las ventas de productos
- hacer el relevo de la zona de servicio
- preparar la zona de cafetería
- trabajar en un equipo de hostelería
- maximizar los ingresos por ventas
- respetar indicaciones de las recetas
- preparar café
Fuentes del oficio· O*NET 35-3023.01· ESCO/ISCO 5132