IS WORK OVER?

Índice de automatización

¿Cuánto del trabajo de un Ingeniero de machine learning puede hacer ya la IA?

Entrenar un baseline y un notebook es rápido. Ponerlo en producción, vigilar drift y responder del fallo no.

Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.

Comparación de tareas

Ingeniero de machine learning

En qué se va el tiempo

El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.

El ahorro de cada tarea se estima por separado.

TareaPesoIAPuntos
Entrenar modelos, features y notebooks.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

22%48%+10.6
Evaluar, documentar y comparar runs.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

18%42%+7.6
Desplegar, monitorizar y retraining.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%22%+3.5
Hablar con producto sobre qué es un buen error.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%15%+2.4
Datos sucios, sesgo y límites del modelo.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

14%18%+2.5
Guardia, incidencias y rollback.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

14%16%+2.2
Total100%29%

Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja

Competencias y actividades

  • Entrenar modelos, features y notebooks
  • Evaluar, documentar y comparar runs
  • Desplegar, monitorizar y retraining
  • Datos sucios, sesgo y límites del modelo
  • Guardia, incidencias y rollback
  • machine learning engineer
  • ingeniero ml
  • mlops

Fuentes del oficio· O*NET 15-1221.00· ESCO/ISCO 2511

Criminólogo

En qué se va el tiempo

El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.

El ahorro de cada tarea se estima por separado.

TareaPesoIAPuntos
Datos, mapas y el informe de victimización.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

18%48%+8.6
Perfiles, reincidencia y la evaluación del programa.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%40%+6.4
Campo, entrevistas y lo que no sale en el Excel.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

18%18%+3.2
Policía, jueces y la medida que se discute.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%28%+4.5
Prevención, barrio y el programa que no pega.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%22%+3.5
El dictamen y no vender recetas mágicas.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%14%+2.2
Total100%28%

Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja

Competencias y actividades

  • mapas delictivos
  • estudiar reincidencia
  • victimización
  • evaluación de programas
  • prevención situacional
  • perfiles criminológicos
  • informes para jueces
  • trabajo de campo

Fuentes del oficio· O*NET 19-3041.00· ESCO/ISCO 2632

Analizar mi trabajo

Trabajos con un score similar

  1. 61Gestor procesal29%
  2. 62Graduado social29%
  3. 63Ingeniero de calidad29%
  4. 65Médico de empresa29%
  5. 66Orientador laboral29%
  6. 67Peón de obra29%