IS WORK OVER?

Índice de automatización

¿Cuánto del trabajo de un Ingeniero de machine learning puede hacer ya la IA?

Entrenar un baseline y un notebook es rápido. Ponerlo en producción, vigilar drift y responder del fallo no.

Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.

Comparación de tareas

Ingeniero de machine learning

En qué se va el tiempo

El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.

El ahorro de cada tarea se estima por separado.

TareaPesoIAPuntos
Entrenar modelos, features y notebooks.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

22%48%+10.6
Evaluar, documentar y comparar runs.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

18%42%+7.6
Desplegar, monitorizar y retraining.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%22%+3.5
Hablar con producto sobre qué es un buen error.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%15%+2.4
Datos sucios, sesgo y límites del modelo.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

14%18%+2.5
Guardia, incidencias y rollback.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

14%16%+2.2
Total100%29%

Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja

Competencias y actividades

  • Entrenar modelos, features y notebooks
  • Evaluar, documentar y comparar runs
  • Desplegar, monitorizar y retraining
  • Datos sucios, sesgo y límites del modelo
  • Guardia, incidencias y rollback
  • machine learning engineer
  • ingeniero ml
  • mlops

Fuentes del oficio· O*NET 15-1221.00· ESCO/ISCO 2511

Cuidador

En qué se va el tiempo

El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.

El ahorro de cada tarea se estima por separado.

TareaPesoIAPuntos
Llevar registros de cuidados, estado, evolución o problemas del paciente para informar y comentar las observaciones con el supervisor o el gestor de casos.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

11%12%+1.3
Ayudar a los pacientes a entrar y salir de la cama, el baño, la silla de ruedas o el coche, y a vestirse y asearse.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

10%12%+1.2
Entretener, conversar o leer en voz alta a los pacientes para mantenerlos alerta y con buen estado mental.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

10%12%+1.2
Planificar, comprar, preparar o servir comidas a pacientes u otros familiares, según las dietas prescritas.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

10%12%+1.2
Bañar a los pacientes.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

9%12%+1.1
Cuidar a los pacientes cambiando la ropa de cama, lavando y planchando, limpiando o ayudándoles en el aseo personal.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

8%12%+1
Dar apoyo emocional e instrucción a pacientes y familias sobre el cuidado de lactantes, comidas saludables, vida independiente o adaptación a la discapacidad o la enfermedad.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

8%12%+1
Dar la medicación oral prescrita, según indicación escrita del médico o de enfermería a domicilio, y asegurarse de que el paciente la toma.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

8%12%+1
Otras tareas menos frecuentes (el peso se estima por frecuencia).
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

26%28%+7.3
Total100%16%

Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja

Competencias y actividades

  • atención de personas con discapacidades
  • necesidades de los adultos mayores
  • tipos de discapacidad
  • lavar la ropa
  • aplicar primeros auxilios
  • cuidar a personas mayores
  • elaborar bocadillos
  • planchar tejidos
  • hacer de acompañante
  • preparar platos precocinados

Fuentes del oficio· O*NET 31-1121.00· ESCO/ISCO 5322

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