IS WORK OVER?

Índice de automatización

¿Cuánto del trabajo de un Ingeniero de machine learning puede hacer ya la IA?

Entrenar un baseline y un notebook es rápido. Ponerlo en producción, vigilar drift y responder del fallo no.

Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.

Comparación de tareas

Ingeniero de machine learning

En qué se va el tiempo

El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.

El ahorro de cada tarea se estima por separado.

TareaPesoIAPuntos
Entrenar modelos, features y notebooks.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

22%48%+10.6
Evaluar, documentar y comparar runs.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

18%42%+7.6
Desplegar, monitorizar y retraining.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%22%+3.5
Hablar con producto sobre qué es un buen error.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%15%+2.4
Datos sucios, sesgo y límites del modelo.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

14%18%+2.5
Guardia, incidencias y rollback.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

14%16%+2.2
Total100%29%

Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja

Competencias y actividades

  • Entrenar modelos, features y notebooks
  • Evaluar, documentar y comparar runs
  • Desplegar, monitorizar y retraining
  • Datos sucios, sesgo y límites del modelo
  • Guardia, incidencias y rollback
  • machine learning engineer
  • ingeniero ml
  • mlops

Fuentes del oficio· O*NET 15-1221.00· ESCO/ISCO 2511

Fisioterapeuta

En qué se va el tiempo

El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.

El ahorro de cada tarea se estima por separado.

TareaPesoIAPuntos
Planificar, preparar o aplicar programas individuales de tratamiento físico para mantener, mejorar o recuperar la función, aliviar el dolor o prevenir disfunciones.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

8%12%+1
Anotar pronóstico, tratamiento, respuesta y evolución en la historia del paciente o introducirlos en el ordenador.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

8%12%+1
Aplicar ejercicios manuales, masaje o tracción para aliviar el dolor, ganar fuerza o reducir o prevenir deformidades o discapacidades.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

8%12%+1
Evaluar el efecto del tratamiento en distintas fases y ajustarlo para obtener el máximo beneficio.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

8%28%+2.2
Dirigir, supervisar, evaluar y comunicarse con el personal de apoyo.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

7%22%+1.5
Hablar con el paciente, el equipo médico u otras personas implicadas para planificar, aplicar o valorar la intervención.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

7%12%+0.8
Medir la fuerza, el desarrollo y la función motora, la percepción sensorial, la capacidad funcional o la eficacia respiratoria o circulatoria, y registrar los datos.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

6%12%+0.7
Obtener el consentimiento informado del paciente para las intervenciones propuestas.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

6%12%+0.7
Otras tareas menos frecuentes (el peso se estima por frecuencia).
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

42%28%+11.8
Total100%21%

Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja

Competencias y actividades

  • fisioterapia ortopédica
  • terminología médica
  • cirugía de urgencia
  • ortopedia
  • medicina interna
  • cirugía
  • fisiología humana
  • geriatría
  • cinética
  • neurología

Fuentes del oficio· O*NET 29-1123.00· ESCO/ISCO 2264

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