IS WORK OVER?

Índice de automatización

¿Cuánto del trabajo de un Ingeniero de machine learning puede hacer ya la IA?

Entrenar un baseline y un notebook es rápido. Ponerlo en producción, vigilar drift y responder del fallo no.

Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.

Comparación de tareas

Ingeniero de machine learning

En qué se va el tiempo

El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.

El ahorro de cada tarea se estima por separado.

TareaPesoIAPuntos
Entrenar modelos, features y notebooks.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

22%48%+10.6
Evaluar, documentar y comparar runs.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

18%42%+7.6
Desplegar, monitorizar y retraining.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%22%+3.5
Hablar con producto sobre qué es un buen error.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%15%+2.4
Datos sucios, sesgo y límites del modelo.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

14%18%+2.5
Guardia, incidencias y rollback.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

14%16%+2.2
Total100%29%

Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja

Competencias y actividades

  • Entrenar modelos, features y notebooks
  • Evaluar, documentar y comparar runs
  • Desplegar, monitorizar y retraining
  • Datos sucios, sesgo y límites del modelo
  • Guardia, incidencias y rollback
  • machine learning engineer
  • ingeniero ml
  • mlops

Fuentes del oficio· O*NET 15-1221.00· ESCO/ISCO 2511

Traductor

En qué se va el tiempo

El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.

El ahorro de cada tarea se estima por separado.

TareaPesoIAPuntos
Seguir códigos éticos que protejan la confidencialidad de la información.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

15%28%+4.2
Traducir mensajes de forma simultánea o consecutiva a las lenguas indicadas, de forma oral o con lengua de signos, manteniendo en lo posible el contenido, el contexto y el estilo.
Pública

WMT 2024

Ver evidencia

14%72%+10.1
Escuchar a los oradores para determinar el sentido y preparar la traducción, con sistemas electrónicos de escucha si hace falta.
Pública

WMT 2024

Ver evidencia

11%72%+7.9
Detectar y resolver conflictos de significado en palabras, conceptos, prácticas o conductas.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

10%28%+2.8
Comprobar que la terminología técnica de las traducciones sea precisa y coherente en las revisiones.
Pública

WMT 2024

Ver evidencia

8%72%+5.8
Consultar diccionarios, léxicos, enciclopedias y bases de terminología para asegurar la precisión de la traducción.
Pública

WMT 2024

Ver evidencia

7%72%+5
Reunir información sobre el contenido, el contexto y el destinatario de lo que hay que traducir.
Pública

WMT 2024

Ver evidencia

7%72%+5
Adaptar la traducción al nivel cognitivo y de curso del alumnado, en colaboración con el equipo educativo.
Pública

WMT 2024

Ver evidencia

7%72%+5
Otras tareas menos frecuentes (el peso se estima por frecuencia).
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

21%28%+5.9
Total100%52%

Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 54 % · Estimación: 46 % · Confianza: Media

Competencias y actividades

  • traducir textos
  • interpretar
  • corregir traducciones
  • confidencialidad de la información
  • ortografía
  • programas de ofimática
  • gramática
  • Hablar diferentes idiomas
  • dominar las normas lingüísticas
  • traducir etiquetas

Fuentes del oficio· O*NET 27-3091.00· ESCO/ISCO 2643

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  1. 61Gestor procesal29%
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