IS WORK OVER?

Índice de automatización

¿Cuánto del trabajo de un Ingeniero de prompts puede hacer ya la IA?

Un prompt y una eval se adelantan. Saber cuándo el modelo miente y qué no se debe automatizar no.

Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.

Comparación de tareas

Ingeniero de prompts

En qué se va el tiempo

El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.

El ahorro de cada tarea se estima por separado.

TareaPesoIAPuntos
Diseñar prompts, tools y cadenas.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

24%58%+13.9
Evals, datasets y regresiones.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

18%52%+9.4
Integrar con producto y límites de seguridad.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%22%+3.5
Hablar con negocio sobre qué es un buen output.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%18%+2.9
Vigilar alucinaciones, sesgo y coste.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

14%20%+2.8
Decidir qué se deja al modelo y qué no.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

12%16%+1.9
Total100%34%

Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja

Competencias y actividades

  • Diseñar prompts, tools y cadenas
  • Evals, datasets y regresiones
  • Vigilar alucinaciones, sesgo y coste
  • Decidir qué se deja al modelo y qué no
  • prompt engineer
  • ingeniero de prompts
  • llm engineer

Fuentes del oficio· O*NET 15-1252.00· ESCO/ISCO 2512

Responsable de última milla

En qué se va el tiempo

El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.

El ahorro de cada tarea se estima por separado.

TareaPesoIAPuntos
Zonas, capacidad y el recorte de rutas.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%44%+7
KPI, el primer intento y las incidencias.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%36%+5.8
El repartidor, el portal y el que no abre.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

18%16%+2.9
Picos, rain y contratar de más o de menos.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%28%+4.5
El cliente enfadado y no maquillar el entregado.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

18%18%+3.2
El pico cubierto y no dejar el barrio huérfano.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%14%+2.2
Total100%26%

Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja

Competencias y actividades

  • zonas de reparto
  • primer intento
  • KPI de entrega
  • picos de última milla
  • portales
  • incidencias de entrega
  • capacidad de recaderos
  • recortar rutas

Fuentes del oficio· O*NET 11-3071.00· ESCO/ISCO 1324

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