Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Maestro de educación especial puede hacer ya la IA?
Una ACI se adelanta. Adaptar y que esté en el grupo de verdad no.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Maestro de educación especial
22%
Hoy la IA ya puede hacer el 22% de este trabajo.
#356 / 643
Ver rankingMaestro de educación especial
En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
ACI, objetivos y la coordinación.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 40% | +6.4 |
Aula, el apoyo y el que se desborda.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 14% | +2.5 |
Familia, el informe y no vender milagros.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 28% | +4.5 |
Patio, inclusión y el que se queda solo.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
El claustro, los recursos y pelear la plaza.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 18% | +3.2 |
En el grupo de verdad y no de papel.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 12% | +1.9 |
| Total | 100% | 22% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- ACI
- apoyo en aula
- informes a familias
- inclusión
- patio
- recursos
- plazas
- desbordes
Fuentes del oficio· O*NET 25-2051.00· ESCO/ISCO 2352
IS WORK OVER?
Desarrollador móvil
28%
#92 / 643
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Pantallas, API y el estado offline.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 52% | +9.4 |
Review de store, crashlytics y el ANR.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 40% | +6.4 |
Device real, el notch y el Android fragmentado.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
CI, tests y la release de la semana.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 28% | +4.5 |
Producto, el rediseño y no romper lo que ya se usa.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 14% | +2.5 |
Que no se cierre y no ignorar el one-star.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 12% | +1.9 |
| Total | 100% | 28% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- desarrollar apps
- publicar en stores
- crashlytics
- estado offline
- ANR
- tests móviles
- Android fragmentado
- review de store
Fuentes del oficio· O*NET 15-1252.00· ESCO/ISCO 2514