Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Maestro de taller puede hacer ya la IA?
Una ficha de práctica se adelanta. Que hagan la pieza y no se corten no.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Maestro de taller
19%
Hoy la IA ya puede hacer el 19% de este trabajo.
#519 / 643
Ver rankingMaestro de taller
En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Ficha, material y el puesto.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 32% | +5.1 |
Taller, la máquina y el que no lleva gafas.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 22% | 8% | +1.8 |
La pieza, el error y repetir.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Evaluar, el portafolio y no regalar el aprobado.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 28% | +4.5 |
La empresa, las prácticas y el que no encaja.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 18% | +2.9 |
La pieza hecha y sin cortes.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 12% | +1.7 |
| Total | 100% | 19% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- fichas de práctica
- máquinas de taller
- gafas
- portafolio
- prácticas en empresa
- puestos de taller
- seguridad de taller
- piezas
Fuentes del oficio· O*NET 25-2032.00· ESCO/ISCO 2320
IS WORK OVER?
Arquitecto de datos
28%
#83 / 643
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Modelos, linaje y el catálogo.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 52% | +9.4 |
Flujos, calidad y el contrato de dato.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 40% | +6.4 |
El analista que no encuentra nada y el caos.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Privacidad, retención y el campo que no se puede tener.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 28% | +4.5 |
Negocio, el shadow IT y no montar otro lago.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 14% | +2.5 |
Que se use y no pudrir el dato en crudo.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 12% | +1.9 |
| Total | 100% | 28% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- modelar datos
- linaje
- catálogo de datos
- contratos de dato
- calidad de flujos de datos
- retención
- lagos de datos
- privacidad
Fuentes del oficio· O*NET 15-1243.00· ESCO/ISCO 2511