Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Mecánico de avión puede hacer ya la IA?
Un manual y un parte de mantenimiento se adelantan. Firmar un avión y que vuele entero no.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Mecánico de avión
23%
Hoy la IA ya puede hacer el 23% de este trabajo.
#303 / 633
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Leer manual, boletines y la orden de trabajo.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 32% | +5.1 |
Inspeccionar, desmontar, ajustar y montar sistemas.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 22% | 12% | +2.6 |
Diagnóstico, recambios y pruebas funcionales.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 28% | +4.5 |
Partes, CRS y trazabilidad de la tarea.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 40% | +6.4 |
Hangar, línea y coordinación con tripulación y tráfico.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 18% | +2.9 |
Licencia, sello y responsabilidad de la aeronavegabilidad.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 10% | +1.4 |
| Total | 100% | 23% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- mantener aviones
- inspeccionar aeronaves
- cambiar componentes
- firmar CRS
- diagnóstico aeronáutico
- pruebas funcionales
- leer boletines
- aeronavegabilidad
Fuentes del oficio· O*NET 49-3011.00· ESCO/ISCO 7232
IS WORK OVER?
Ingeniero de prompts
34%
#21 / 633
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Diseñar prompts, tools y cadenas.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 24% | 58% | +13.9 |
Evals, datasets y regresiones.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 52% | +9.4 |
Integrar con producto y límites de seguridad.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Hablar con negocio sobre qué es un buen output.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 18% | +2.9 |
Vigilar alucinaciones, sesgo y coste.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 20% | +2.8 |
Decidir qué se deja al modelo y qué no.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 12% | 16% | +1.9 |
| Total | 100% | 34% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Diseñar prompts, tools y cadenas
- Evals, datasets y regresiones
- Vigilar alucinaciones, sesgo y coste
- Decidir qué se deja al modelo y qué no
- prompt engineer
- ingeniero de prompts
- llm engineer
Fuentes del oficio· O*NET 15-1252.00· ESCO/ISCO 2512