Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Músico puede hacer ya la IA?
Un backing y una partitura se generan. Tocar en vivo, afinar con una sala y durar un concierto no.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Músico
21%
Hoy la IA ya puede hacer el 21% de este trabajo.
#438 / 643
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Componer, arreglar y producir maquetas.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 42% | +7.6 |
Partituras, ensayos teóricos y setlists.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 30% | +4.8 |
Tocar en concierto, sesión o foso.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 22% | 8% | +1.8 |
Ensayar con banda y afinar el directo.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 12% | +1.9 |
Contratos, gira y promoción.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 16% | +2.2 |
Clases, encargos y mantener el instrumento.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 18% | +2.5 |
| Total | 100% | 21% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Componer, arreglar y producir maquetas
- Partituras, ensayos teóricos y setlists
- Tocar en concierto, sesión o foso
- Ensayar con banda y afinar el directo
- Contratos, gira y promoción
- Clases, encargos y mantener el instrumento
- musico
- musician
- instrumentista
- concertista
Fuentes del oficio· O*NET 27-2042.00· ESCO/ISCO 2652
IS WORK OVER?
Agile coach
24%
#262 / 643
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Tableros, métricas y el diseño de la cadencia.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 40% | +6.4 |
La retro de verdad y el elefante en la sala.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 14% | +2.5 |
Formar, desatascar y el manager que no suelta.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 32% | +5.1 |
Escala, dependencias y el fake agile.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 28% | +4.5 |
Conflicto, poder y no vender marcos de más.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 18% | +3.2 |
Que dejen de fingir y no inflar el velocity.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 14% | +2.2 |
| Total | 100% | 24% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- retrospectivas
- cadencia ágil
- desatascar equipos
- métricas de flujo
- fake agile
- formar en ágil
- dependencias
- velocity
Fuentes del oficio· O*NET 13-1111.00· ESCO/ISCO 2421