Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Personal de limpieza puede hacer ya la IA?
Un parte y un checklist se adelantan. Fregar un baño, un turno de noche y una mancha que no sale no.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Personal de limpieza
16%
Hoy la IA ya puede hacer el 16% de este trabajo.
#619 / 643
Ver rankingPersonal de limpieza
En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Partes, checklists y pedidos de producto.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 32% | +4.5 |
Máquinas autolavadoras y dosificación.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 12% | 22% | +2.6 |
Fregar, aspirar, desinfectar y reponer.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 26% | 10% | +2.6 |
Residuos, lencería y zonas sensibles.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 12% | +1.9 |
Turnos, llaves y trato con usuarios.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 14% | +2.2 |
Imprevistos: vómito, obra, queja.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 16% | +2.6 |
| Total | 100% | 16% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Partes, checklists y pedidos de producto
- Máquinas autolavadoras y dosificación
- Fregar, aspirar, desinfectar y reponer
- Residuos, lencería y zonas sensibles
- Turnos, llaves y trato con usuarios
- Imprevistos: vómito, obra, queja
- limpiador
- limpiadora
- personal de limpieza
- cleaner
Fuentes del oficio· O*NET 37-2011.00· ESCO/ISCO 9112
IS WORK OVER?
Ingeniero de datos
31%
#36 / 643
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Diseñar pipelines, modelos y orquestación.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 24% | 50% | +12 |
Escribir SQL, Spark y tests de datos.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 45% | +8.1 |
Incidentes, calidad y linaje en producción.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Hablar con analistas y negociar contratos de dato.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 18% | +2.9 |
Coste de cloud, permisos y PII.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 15% | +2.1 |
Decidir arquitectura y deuda técnica.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 12% | 20% | +2.4 |
| Total | 100% | 31% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Diseñar pipelines, modelos y orquestación
- Escribir SQL, Spark y tests de datos
- Incidentes, calidad y linaje en producción
- Coste de cloud, permisos y PII
- Decidir arquitectura y deuda técnica
- ingeniero de datos
- data engineer
- etl
Fuentes del oficio· O*NET 15-1243.00· ESCO/ISCO 2511