Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Práctico de puerto puede hacer ya la IA?
Una carta y una corriente se adelantan. Meter el barco en la dársena con viento de través no.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Práctico de puerto
20%
Hoy la IA ya puede hacer el 20% de este trabajo.
#474 / 643
Ver rankingPráctico de puerto
En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Carta, calado y el plan de maniobra.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 36% | +5.8 |
Subir, conning y el remolcador.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 22% | 8% | +1.8 |
Viento, corriente y el abarloamiento.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Practicaje, el capitán y no pelear el puente.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 28% | +4.5 |
Niebla, el cierre y el sí o no a entrar.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 18% | +2.9 |
Meterlo entero y no rascar el fondo.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 10% | +1.4 |
| Total | 100% | 20% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- maniobra de práctico
- conning
- calados
- remolcadores
- abarloar
- cartas náuticas
- viento de través
- dársena
Fuentes del oficio· O*NET 53-5021.00· ESCO/ISCO 3152
IS WORK OVER?
Ingeniero de datos
31%
#36 / 643
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Diseñar pipelines, modelos y orquestación.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 24% | 50% | +12 |
Escribir SQL, Spark y tests de datos.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 45% | +8.1 |
Incidentes, calidad y linaje en producción.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Hablar con analistas y negociar contratos de dato.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 18% | +2.9 |
Coste de cloud, permisos y PII.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 15% | +2.1 |
Decidir arquitectura y deuda técnica.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 12% | 20% | +2.4 |
| Total | 100% | 31% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Diseñar pipelines, modelos y orquestación
- Escribir SQL, Spark y tests de datos
- Incidentes, calidad y linaje en producción
- Coste de cloud, permisos y PII
- Decidir arquitectura y deuda técnica
- ingeniero de datos
- data engineer
- etl
Fuentes del oficio· O*NET 15-1243.00· ESCO/ISCO 2511