Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Profesor universitario puede hacer ya la IA?
Un temario y un test se adelantan. Dirigir una tesis, examinar y sostener un aula no.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Profesor universitario
24%
Hoy la IA ya puede hacer el 24% de este trabajo.
#278 / 633
Ver rankingProfesor universitario
En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Preparar materiales, tests y rúbricas.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 20% | 45% | +9 |
Papers, proyectos y revisiones.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 38% | +6.1 |
Impartir clase y tutorizar.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 20% | 12% | +2.4 |
Dirigir tesis y evaluar.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 15% | +2.4 |
Reuniones de departamento y gestión académica.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 14% | +2 |
Investigar de verdad y elegir el problema.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 16% | +2.2 |
| Total | 100% | 24% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- dar clase
- evaluar alumnos
- preparar temario
- enseñar
- Preparar materiales, tests y rúbricas
- Papers, proyectos y revisiones
- Impartir clase y tutorizar
- Dirigir tesis y evaluar
- Investigar de verdad y elegir el problema
- profesor universitario
Fuentes del oficio· O*NET 25-1081.00· ESCO/ISCO 2310
IS WORK OVER?
Ingeniero de prompts
34%
#21 / 633
Ver rankingIngeniero de prompts
En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Diseñar prompts, tools y cadenas.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 24% | 58% | +13.9 |
Evals, datasets y regresiones.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 52% | +9.4 |
Integrar con producto y límites de seguridad.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Hablar con negocio sobre qué es un buen output.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 18% | +2.9 |
Vigilar alucinaciones, sesgo y coste.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 20% | +2.8 |
Decidir qué se deja al modelo y qué no.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 12% | 16% | +1.9 |
| Total | 100% | 34% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Diseñar prompts, tools y cadenas
- Evals, datasets y regresiones
- Vigilar alucinaciones, sesgo y coste
- Decidir qué se deja al modelo y qué no
- prompt engineer
- ingeniero de prompts
- llm engineer
Fuentes del oficio· O*NET 15-1252.00· ESCO/ISCO 2512