IS WORK OVER?

Índice de automatización

¿Cuánto del trabajo de un Recepcionista de hotel puede hacer ya la IA?

Hoy una inteligencia artificial ya puede resolver el primer filtro: tickets repetidos, correos tipo o un reseteo sencillo. Lo raro, el cliente enfadado y el fraude siguen necesitando a una persona.

Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.

Comparación de tareas

Recepcionista de hotel

En qué se va el tiempo

El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.

El ahorro de cada tarea se estima por separado.

TareaPesoIAPuntos
Recibir, registrar y asignar habitaciones a los huéspedes de hoteles o moteles.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

7%28%+2
Entregar a los botones las llaves de las habitaciones y las instrucciones de acompañamiento.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

7%28%+2
Comprobar el crédito del cliente y cómo va a pagar el alojamiento.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

7%28%+2
Llevar el registro de habitaciones libres y de las cuentas de los huéspedes, a mano o con ordenador.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

7%55%+3.9
Hacer y confirmar reservas.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

7%28%+2
Revisar con el huésped las cuentas y los cargos al hacer el check-out.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

6%28%+1.7
Responder consultas sobre servicios del hotel, registro de huéspedes e indicaciones de viaje, o recomendar compras, restaurantes u ocio.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

6%28%+1.7
Calcular las cuentas, cobrar y devolver el cambio a los huéspedes.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

6%28%+1.7
Otras tareas menos frecuentes (el peso se estima por frecuencia).
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

47%28%+13.2
Total100%30%

Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja

Competencias y actividades

  • elaborar estrategias de marketing
  • mantener la relación con los clientes
  • recibir a huéspedes
  • procesar reservas
  • hacer el relevo de la zona de servicio
  • identificar las necesidades del cliente
  • implementar estrategias de ventas
  • mantener registros de clientes y clientas

Fuentes del oficio· O*NET 43-4081.00· ESCO/ISCO 4224

Desarrollador móvil

En qué se va el tiempo

El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.

El ahorro de cada tarea se estima por separado.

TareaPesoIAPuntos
Pantallas, API y el estado offline.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

18%52%+9.4
Review de store, crashlytics y el ANR.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%40%+6.4
Device real, el notch y el Android fragmentado.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%22%+3.5
CI, tests y la release de la semana.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%28%+4.5
Producto, el rediseño y no romper lo que ya se usa.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

18%14%+2.5
Que no se cierre y no ignorar el one-star.
Estimación

No hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia.

16%12%+1.9
Total100%28%

Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja

Competencias y actividades

  • desarrollar apps
  • publicar en stores
  • crashlytics
  • estado offline
  • ANR
  • tests móviles
  • Android fragmentado
  • review de store

Fuentes del oficio· O*NET 15-1252.00· ESCO/ISCO 2514

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