Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Técnico de nóminas puede hacer ya la IA?
Un motor de nómina se adelanta. Pagar bien y no dejar a nadie a cero no.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Técnico de nóminas
27%
Hoy la IA ya puede hacer el 27% de este trabajo.
#183 / 633
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Altas, variables y el motor.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 48% | +8.6 |
Incidencias, el que falta un día y el extra.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 40% | +6.4 |
SS, IRPF y el modelo del mes.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Consulta, el recibo y el que no entiende.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 28% | +4.5 |
El cierre, la prisa y no pagar dos veces.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 14% | +2.5 |
Pagar bien y no dejar a nadie a cero.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 12% | +1.9 |
| Total | 100% | 27% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- altas de nómina
- variables
- IRPF
- seguridad social
- recibos
- extras
- cierre de nómina
- incidencias
Fuentes del oficio· O*NET 43-3051.00· ESCO/ISCO 4313
IS WORK OVER?
Estadístico
26%
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Modelar, limpiar y visualizar.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 20% | 48% | +9.6 |
Diseñar muestra, experimento y sesgos.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 32% | +5.1 |
Cliente, preguntas y no sobreajustar.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Reproducibilidad, código y documentación.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 18% | +2.9 |
Publicación, revisión y ética del dato.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 16% | +2.6 |
No vender un p-valor que no aguanta.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 14% | +2.2 |
| Total | 100% | 26% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Modelar, limpiar y visualizar
- Diseñar muestra, experimento y sesgos
- Cliente, preguntas y no sobreajustar
- Reproducibilidad, código y documentación
- Publicación, revisión y ética del dato
- No vender un p-valor que no aguanta
- estadistico
- statistician
Fuentes del oficio· O*NET 15-2041.00· ESCO/ISCO 2120