Índice de automatización
¿Cuánto del trabajo de un Traductor puede hacer ya la IA?
Hoy una inteligencia artificial ya puede hacer el 52% de este trabajo. En traducción literaria o jurídica fina todavía hace falta alguien dispuesto a responder por cada palabra.
Este porcentaje no predice cuántas personas perderán su empleo.
Comparación de tareas
IS WORK OVER?
Traductor
52%↓
Hoy la IA ya puede hacer el 52% de este trabajo.
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Seguir códigos éticos que protejan la confidencialidad de la información.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 15% | 28% | +4.2 |
| Traducir mensajes de forma simultánea o consecutiva a las lenguas indicadas, de forma oral o con lengua de signos, manteniendo en lo posible el contenido, el contexto y el estilo. | 14% | 72% | +10.1 |
| Escuchar a los oradores para determinar el sentido y preparar la traducción, con sistemas electrónicos de escucha si hace falta. | 11% | 72% | +7.9 |
Detectar y resolver conflictos de significado en palabras, conceptos, prácticas o conductas.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 10% | 28% | +2.8 |
| Comprobar que la terminología técnica de las traducciones sea precisa y coherente en las revisiones. | 8% | 72% | +5.8 |
| Consultar diccionarios, léxicos, enciclopedias y bases de terminología para asegurar la precisión de la traducción. | 7% | 72% | +5 |
| Reunir información sobre el contenido, el contexto y el destinatario de lo que hay que traducir. | 7% | 72% | +5 |
| Adaptar la traducción al nivel cognitivo y de curso del alumnado, en colaboración con el equipo educativo. | 7% | 72% | +5 |
Otras tareas menos frecuentes (el peso se estima por frecuencia).EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 21% | 28% | +5.9 |
| Total | 100% | 52% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 54 % · Estimación: 46 % · Confianza: Media
Competencias y actividades
- traducir textos
- interpretar
- corregir traducciones
- confidencialidad de la información
- ortografía
- programas de ofimática
- gramática
- Hablar diferentes idiomas
- dominar las normas lingüísticas
- traducir etiquetas
Fuentes del oficio· O*NET 27-3091.00· ESCO/ISCO 2643
IS WORK OVER?
Ingeniero de machine learning
29%
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En qué se va el tiempo
El peso es una estimación nuestra basada en la frecuencia, no un porcentaje de tiempo publicado por O*NET.
El ahorro de cada tarea se estima por separado.
| Tarea | Peso | IA | Puntos |
|---|---|---|---|
Entrenar modelos, features y notebooks.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 22% | 48% | +10.6 |
Evaluar, documentar y comparar runs.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 18% | 42% | +7.6 |
Desplegar, monitorizar y retraining.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 22% | +3.5 |
Hablar con producto sobre qué es un buen error.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 16% | 15% | +2.4 |
Datos sucios, sesgo y límites del modelo.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 18% | +2.5 |
Guardia, incidencias y rollback.EstimaciónNo hay una cifra pública precisa. Es una estimación propia. | 14% | 16% | +2.2 |
| Total | 100% | 29% |
Jornada modelada: 100 % · Evidencia pública: 0 % · Estimación: 100 % · Confianza: Baja
Competencias y actividades
- Entrenar modelos, features y notebooks
- Evaluar, documentar y comparar runs
- Desplegar, monitorizar y retraining
- Datos sucios, sesgo y límites del modelo
- Guardia, incidencias y rollback
- machine learning engineer
- ingeniero ml
- mlops
Fuentes del oficio· O*NET 15-1221.00· ESCO/ISCO 2511